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人工智能设计和测试平台加快了生物产品的开发

作者:玛丽·佩奇·贝利

TeselaGen生物技术公司(旧金山,加利福尼亚州;www.teselagen.com)开发了集成软件和服务的平台技术,同时利用人工智能(AI),应用机器学习算法,以降低开发生物衍生产品所需的成本和时间。

TeselaGen公司的首席执行官Eduardo Abeliuk说:“生物技术面临的主要挑战之一是,开发生物产品可能需要数年时间和数百万美元的成本。”“我们将自己视为生物技术的一个操作系统,允许不同的人工智能软件模块与其他产品开发服务进行端到端集成。”作为一个类比,Abeliuk把他公司的平台的工作方式比作计算机软件操作系统,它可以促进与外部生物技术供应商系统和设备的接口,允许桌面计算机与外部计算机网络和设备驱动程序通信。

TeselaGen平台首先帮助研发科学家设计所需分子的组合文库,如DNA和途径组装——基因编码酶以进行特定反应,以及DNA序列来调节表达。然后,该平台生成用于实验室自动化系统的指令,以合成和组装项目的各个部分。接下来,将DNA组装体插入宿主细胞,以评估不同变体的表现。TeselaGen系统使用人工智能训练的模型来指导有效的实验,旨在识别性能最佳的组件。

TeselaGen平台源自一种名为“j5”的DNA组装协议生成器,最初由联合生物能源研究所(Joint Bioenergy Institute,埃默里维尔,加州;www.jbei.org)。TeselaGen平台目前已部署在多种环境中,包括:为劳伦斯伯克利国家实验室(加州)高级生物燃料和生物制品工艺开发部的中试规模生物反应器收集数据;www.lbl.gov);在LanzaTech Inc.(伊利诺伊州Skokie;www.lanzatech.com),并优化酵母的代谢途径(Lyngby;www.dtu.dk)。

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